2020-05-22

        富士膠片株式會社（社長：助野健兒）宣布正在進行一項研究，將基于人工智能（AI）技術為新型冠狀病毒肺炎患者的影像診斷和治療評估提供支持。富士膠片與京都大學（醫學研究生院呼吸醫學系 平井豐博教授）共同研發的間質性肺炎*1定量化技術將被應用于此研究項目。公司將從位于日本神奈川縣橫濱市的神奈川心血管呼吸中心開始，與收治新型冠狀病毒肺炎患者的日本醫療機構展開聯合研究。

        新型冠狀病毒肆虐全球。目前仍沒有一個明確的標準來評估醫生所做的各項治療方案是否有效。為確認新冠肺炎的病情進展和治療效果，醫生要直觀地對患者病情進行診斷和評估就必須對每位患者的胸部CT圖像進行觀察，而每位患者的CT圖像多達上百張，這給專家帶來了嚴重的壓力。有專家認為，新型冠狀病毒肺炎在影像診斷上與間質性肺炎相似，病變形態多樣。

        富士膠片的間質性肺炎定量化技術基于AI軟件，可以從肺部CT圖像中識別出支氣管、血管、正常肺組織以及斑片狀陰影、磨玻璃樣病變、蜂窩狀病變*2等7種形態的肺部病變，并對病變進行自動分類和測定，從而對間質性病變進行量化。它還將肺野*3劃分為12個區域*4，分別顯示每個區域的病變體積和比例，使得臨床醫生能夠更詳細地確認肺野內病變的分布及進展情況。

        富士膠片于2018年春季開始與京都大學共同推進該技術的研發。通過將富士膠片開發的AI技術應用于京都大學掌握的病例數據，對間質性肺炎的病變進行分類和量化。并不斷對其識別性能進行評估和反饋，從而提高了病變識別的精確度。

        富士膠片將應用這項間質性肺炎的定量化技術進行此次新的研究，以幫助評估新型冠狀病毒肺炎患者的病情進展和治療效果，此外也期望將其應用于各類候選治療藥物的評估，幫助臨床醫生判斷藥物療效，為加快新型冠狀病毒肺炎治療藥物的研發和評估做出貢獻。

        富士膠片正在開發以“REiLI”為品牌的AI技術，來支持醫療影像診斷、醫療現場工作流程并提供醫療設備維護服務。為向醫療一線工作者提供滿足各種需求及工作流程的解決方案，今后富士膠片將繼續進行技術研發，以支持醫生進行影像診斷、簡化工作流程為目標實現解決方案的快速開發。

*1間質性肺炎(簡稱ILD) 是以彌漫性肺實質、肺泡炎和間質纖維化為病理基本改變，導致肺部產生炎癥或出現纖維化、肺部硬化的總稱。其涵蓋的病癥范圍很廣，包括病因明確的由石棉引起的塵肺病及病因不明的特發性間質性肺炎（IIP）。特發性肺纖維化(IPF)是特發性間質性肺炎較常見的類型，發病率每10萬人中有2.23人，患病率每10萬人中有10.0人。（數據來源：“北海道study（Natsuizaka M, et al. Am J Respir Crit Care Med 2014; 190:773-779.）”)

*2類蜂窩狀陰影。

*3在胸部正位x光檢查中，雙肺呈黑色。

*4將肺野分為左/右、上/中/下、內/外12個區域。

（上圖為開發中的畫面）新型冠狀病毒肺炎患者的CT圖像及分析結果

A-D分別顯示病變識別結果：

A：橫斷位；

B：矢狀位；

C：冠狀位；

D：三維圖像

E：以圖表的方式顯示指定病變所在區域和病狀程度。